В лекции кратко описана основная суть задач и их классификация. Подробно рассмотрены понятия"информация","знания", а также дано сопоставление и сравнение этих понятий. В результате обнаружения этих, скрытых от невооруженного глаза закономерностей решаются задачи . Различным типам закономерностей, которые могут быть выражены в форме, понятной человеку, соответствуют определенные задачи . Задачи иногда называют закономерностями [16] или техниками [17]. Единого мнения относительно того, какие задачи следует относить к , нет.

Практическая бизнес-статистика

Текст работы размещён без изображений и формул. Полная версия работы доступна во вкладке"Файлы работы" в формате Корпорация - это сложная система взаимосвязанных подразделений и проектов. Эффективная работа корпорации заключается в отлаженной совместной работе этих подразделений, а также проектов осуществляемых корпорацией. Корпоративная система должна обеспечивать руководство на различных уровнях полной картиной происходящего в проектах.

Специальность: Бухгалтерский учет, статистика, код специальности (шифр ВАК): Решение задач прогнозирования и классификации методами искус- . Прогноз любого вида и направления современных форм бизнеса в.

Мы обязательно исправим текст! Случайная цитата Чтобы правильно задать вопрос, нужно знать большую часть ответа. Информация о текущей версии Опубликовано в Финансовой газете 1 , январь года А. Московского института электроники и математики В. Иванов, компания РОСНО Сегодня вопросы моделирования и оценки важнейших показателей деятельности компании на будущий отрезок времени становятся особенно актуальными. При этом задачи прогнозирования и планирования не могут быть решены без применения современных компьютерных технологий, которые интенсивно развиваются и постоянно обновляются.

Рассмотрим применение статистических методов на примере прогнозирования финансовых потоков страховой компании, однако данные методы можно применять и в других областях. Для страхового бизнеса, связанного со случайными рисками клиентов, а также случайными колебаниями спроса на услуги, решение задач прогнозирования приводит к необходимости использования статистических методов.

Обычной формой представления финансовых показателей, изменяющихся во времени, является временной ряд, то есть упорядоченные во времени финансовые характеристики, например, поступления страховых взносов за определенный период. Задача такого типа решалась для департамента страхования путешественников компании РОСНО — одной из ведущих компаний на российском страховом рынке.

Проблема состояла в построении среднесрочного и долгосрочного прогнозов для временного ряда месячных денежных поступлений от продаж полисов страхования жизни и здоровья путешественников и для ряда суммарных месячных количеств таких полисов.

В полной мере эта задача стоит перед отечественными компаниями. Необходимость ее решения актуализирует разработку инструментария для прогнозирования перспектив развития и оценки влияния разрабатываемых стратегий на устойчивость финансового положения компаний. В докладе обоснована необходимость перехода от чисто аналитических способов описания компании к вероятностному описанию посредством имитационного моделирования денежных потоков.

Это обеспечивает реализацию системного подхода к финансовому прогнозированию и оценке рисков развития компании, что делает его в настоящее время приоритетным подходом к построению финансовых моделей в ведущих зарубежных компаниях.

Практическая - Решения задач. Course: Статистика. СРЕДНИЕ. 1.(18) Имеются данные о распределении безработных по продолжительности.

Купить Это пособие предназначено главным образом для менеджеров, экономистов, бизнесменов, маркетологов и должно помочь им при решении практических задач, связанных с обработкой анализом статистической информации в среде версий При управлении предприятием ежедневно приходится решать задачи, связанные с различными производственными вопросами, среди которых и сбыт готовой продукции, и оптимизация поставок, и повышение эффективности работы персонала.

Если руководство компании и персонал серьезно думают о перспективах своей работы, собирают и анализируют информацию о результатах своей деятельности, пытаются выделить закономерности для принятия обоснованных решений, то данное практическое руководство обеспечит их инструментарием для решения задач с использованием статистических методов и покажет, как их правильно и эффективно применять.

В книге рассматриваются основные статистические концепции, описаны методы проверки гипотез о средних и дисперсиях, методы определения наличия и величины связи между факторами корреляционный и дисперсионный анализ , методы получения зависимостей регрессионный анализ, анализ временных рядов. Отдельный раздел посвящен основам бизнес-прогнозирования, что позволит не только проанализировать имеющуюся в наличии информацию, но и спрогнозировать будущие показатели производственной деятельности с целью принятия наилучшего решения.

В этом самоучителе даны определения базовых понятий статистического анализа и приведены теоретические сведения, необходимые для усвоения предмета. Предлагается необходимый практический материал, используемый для демонстрации методов решения задач статистического анализа с помощью . — это приложение, которое входит в состав и на сегодняшний день установлено практически на каждом компьютере. Оно позволяет решать достаточно сложные и разнообразные статистические задачи.

В книге рассмотрен набор инструментов, которые входят в пакет анализа данных, предназначенный для решения статистических задач различного рода, а также те инструменты, которые позволяют с помощью заниматься вопросами прогнозирования.

Методические вопросы прогнозирования сбыта

Вильямс, , с. Менеджмент Книга представляет собой прекрасно организованный вводный курс статистических методов анализа данных. Дидактически грамотно представленный теоретический материал не перегружен математическими подробностями и дополняется большим количеством тщательно отобранных примеров. Здесь есть анализ финансового состояния предприятий и конъюнктуры фондового рынка, прогнозирование уровня продаж и результатов избирательных кампаний, анализ качества продукции и эффективности рекламы, изучение аудитории средств массовой информации и много других непростых и практически важных задач.

Книга может быть полезна преподавателям, студентам, научным сотрудникам, аналитикам консалтинговых фирм и рекламных агентств, всем тем, кто занимается или еще только собирается заняться прикладным статистическим анализом эмпирических экономических и социальных данных. Предисловие Традиционный курс бизнес-статистики изменился и в основном к лучшему:

Органы прогнозирования и планирования, их задачи и функции: При определении политики в интересах решения общегосударственных задач; — и другие органы управления необходимой статистической информацией, Банковское дело - Бизнес-курс MBA - Биржевая торговля - Бухгалтерский и.

11, Плох тот сотрудник, который не мечтает стать руководителем, но когда ты добираешься до менеджерской позиции, то понимаешь, что это не работа, а вечное решение проблем. Складывается впечатление, что все возможные проблемы в компании так или иначе принесут для решения именно тебе. Можно, конечно, решать проблему делегированием полномочий, прописывать бизнес-процессы и регламенты, но основная миссия лидера — это устранять препятствия на пути развития организации.

Так что, раз дорос до руководящей позиции или только собираешься, то ничего не поделать, нужно оттачивать свое мастерство в решении проблем, да и в личной жизни этот навык становится все более необходимым. Невозможность контролировать свое будущее вызывает тревожность, которую мы пытаемся устранить попыткой контролировать как можно больше в своей жизни.

Природное лидерство часто сопровождается повышенным желанием контролировать свою жизнь, а также жизнь вокруг себя. Иногда можно просто задуматься и увеличить уровень неопределенности, немного больше внимания уделять простой случайности, которую мы не можем никак контролировать. Человек в ходе эволюции получил очень много возможностей, которых нет у других видов, но, к сожалению, не получил возможности прогнозировать.

Да, мы умеем предвосхищать, предвидеть какие-то события, но это касается только того, что произойдет буквально здесь и сейчас.

Модели прогнозирования развития компаний с учетом рисков

Математические и инструментальные методы экономики Количество траниц: Теоретические основы оценки и прогнозирования 9 стоимости бизнеса 1. Место и функции оценки бизнеса в системе управления 9 финансами на предприятии 1. Принципы и модели оценки стоимости предприятий 17 1. Создание комплексной системы прогнозирования 56 стоимости бизнеса 2.

Ориентация на бизнес-задачи и интерпретацию результатов анализа Microsoft Excel /с активированными модулями Анализ данных и Поиск решения/ включал в себя маркетинговые исследования, бизнес-статистику , бизнес-.

Бизнес статистика 27 мая Статистические данные позволяют провести анализ достижений, рассмотреть сильные и слабые стороны коммерческой деятельности. Они являются вспомогательным средством для разработки программ развития бизнеса, внедрения инноваций, рассмотрения инвестиционной политики и прогнозирования. Процедура бизнес-статистической работы Первым этапом в проведении рассматриваемого вида исследования является определение целей и масштабов, то есть планирование получения результата в конкретном сегменте деятельности компании или же данных по её общему состоянию.

Статистическая работа может быть постоянной или одноразовой в зависимости от внутренней политики ведения бизнеса и актуальных потребностей. Если говорить о временных статистических проектах, то далеко не всегда существует необходимость проводить полномасштабную статистическую экспертизу предприятия в целом. Часто необходимо исследование конкретной отрасли, товарной позиции, рыночного сектора и так далее.

После определения и конкретизации задач начинается сбор данных, для обеспечения которого могут быть использованы разные методы, от систематизации бухгалтерских данных до интервьюирования потребителей или партнёров по бизнесу. Следующий этап — сводка и группировка собранного материала. Сводка являет собой первичную обработку статистических данных с целью получения общей, не детализированной, картины по состоянию исследуемого сектора бизнеса. Она демонстрирует типичные черты, присущие субъекту исследования, а также возможные тенденции его развития.

Группировка данных позволяет перейти на следующий, более подробный уровень рассмотрения информации.

Часть 3. Создание прогностического решения

Настоящая публикация не содержит ни кода, ни картинок, поскольку суть вопроса несколько шире, а на конкретные вопросы всегда можно ответить в комментариях. За последние пару лет мне довелось применять для решения весьма разнообразных задач в различных вертикалях. Естественно, что применение заведомо подразумевает решение задач, связанных с той или иной математической обработкой цифровых данных, а разнообразность задач определялась, в первую очередь, самой предметной областью в которой эти прикладные задачи возникали.

Частично отдельные задачи кратко упоминались в предыдущих публикациях.

Задача прогнозирования бизнес-показателей, таких, как продажи Однако решение этой задачи часто оказывается нетривиальной из-за большого . Однако Excel предоставляет ограниченную статистику по.

Математические модели как необходимый инструмент статистического анализа и прогнозирования в бизнесе Начнем с простого примера демонстрирующего различия чисто статистического, чисто вероятностного и вероятностно-статистического подходов к выработке прогнозного решения. Одновременно на этом примере достаточно прозрачно видна роль математических моделей в технологии формирования прогнозного решения.

Статистический способ принятия решения. Пусть читатель представит себя бизнесменом, наблюдающим за игрой двух его приятелей-бизнесменов А и В в кости. Игра идет по следующим правилам. Производится четыре последовательных бросания игральной кости. После ста туров читатель должен сменить одного из игроков, причем он имеет право выбрать ситуацию, на которую он будет ставить свою денежную единицу в следующей серии туров: Итак, задача наблюдателя — сделать достоверный прогноз.

Статистический способ решения этой задачи диктуется обычным здравым смыслом и заключается в следующем. Пронаблюдав сто туров игры предыдущих партнеров и подсчитав относительные частоты их выигрыша, казалось бы, естественно поставить на ту ситуацию, которая чаще возникала в процессе игры. Этот способ основан на определенной математической модели изучаемого явления:

Методы бизнес-прогнозирования

Задача прогнозирования бизнес-показателей, таких, как продажи или рост знания бренда, всегда была одной из самых актуальных для любого бизнеса. Однако решение этой задачи часто оказывается нетривиальной из-за большого числа факторов, влияющих на результат прогноза, и отсутствия необходимых данных. Выбор оптимальной прогнозной модели будет зависеть от объема доступной информации и постановки задачи.

Представим, что мы запускаем новый продукт в новой категории и хотим получить прогноз развития показателей бизнеса на ближайшие пять лет. Категория новая, как сделать прогноз наиболее реалистичным?

с БИЗНЕС-СТАТИСТИКА Предмет и метод статистики Статистика как наука и группировка статистических данных Задачи сводки и ее содержание Садовникова Н.А. Шмойлова Р.А. Бизнес-статистика и прогнозирование позволят им принимать наилучшие решения как для своих компаний, так и.

Общая постановка задачи обучения по прецедентам[ править править код ] Имеется множество объектов ситуаций и множество возможных ответов откликов, реакций. Существует некоторая зависимость между ответами и объектами, но она неизвестна. На основе этих данных требуется восстановить неявную зависимость, то есть построить алгоритм, способный для любого возможного входного объекта выдать достаточно точный классифицирующий ответ.

Эта зависимость не обязательно выражается аналитически, и здесь нейросети реализуют принцип эмпирически формируемого решения. Важной особенностью при этом является способность обучаемой системы к обобщению, то есть к адекватному отклику на данные, выходящие за пределы имеющейся обучающей выборки. Для измерения точности ответов вводится оценочный функционал качества.

Данная постановка является обобщением классических задач аппроксимации функций. В классических задачах аппроксимации объектами являются действительные числа или векторы. В реальных прикладных задачах входные данные об объектах могут быть неполными, неточными, нечисловыми, разнородными. Эти особенности приводят к большому разнообразию методов машинного обучения. Базовые виды нейросетей, такие как перцептрон и многослойный перцептрон а также их модификации , могут обучаться как с учителем, так и без учителя, с подкреплением и самоорганизацией.

Бизнес-статистика и прогнозирование в . Самоучитель

Книга в типографии Программа позволяет решать разнообразные практические бизнес-задачи с помощью сводных таблиц Назначение этой книги состоит в том, чтобы предоставить читателю основной статистический аппарат, который он сможет использовать для проведения индивидуальных статистических исследований и подготовки деловых прогнозов с помощью пакета .

Книга написана в простом доступном стиле. В ней широко используются практические деловые примеры, позволяющие увидеть связь между теоретическими концепциями и их практическим применением. Книга предназначена для бизнесменов и руководителей различного уровня, желающих освоить соответствующие математические методы и научиться применять их в свой повседневной практике, поэтому основной акцент в ней делается на практическом применении менеджером изучаемого математического аппарата для принятия деловых решений.

Не предполагается, что читатель знаком хотя бы с вводным курсом математической статистики, однако совершенно необходимо, чтобы он владел компьютером в такой степени, которая позволит ему эффективно работать с пакетом . Расскажи про книгу своим друзьям и коллегам:

Основная образовательная программа Бизнес-статистика и аналитика взаимосвязи, тенденций изменения, планирования и прогнозирования .. данных, необходимых для решения поставленных экономических задач.

При выполнении контрольной работы по статистике необходимо руководствоваться следующими требованиями: Контрольная работа должна быть выполнена и представлена в срок, предусмотренный учебным планом. В начале контрольной работы указывается номер варианта задания. Работа должна быть оформлена аккуратно, иметь достаточно широкие поля для замечания рецензента и внесения дополнений и исправлений в работу по проведению собеседования. Абсолютные величины — в принятых единицах.

При удовлетворительном выполнении работа допускается, после устранения замечаний рецензента, к защите. После успешной защиты работы студент допускается к экзамену по курсу. Студент, получивший незачет по контрольной работе, выполняет ее повторно в соответствии с замечаниями рецензента. При возникновении затруднений в ходе выполнения контрольной работы можно обратиться на кафедру за устной или письменной консультацией, точно указав, что не понятно при изучении литературы или в условии задачи.

При написании теоретической части необходимо в краткой форме изложить видение вопроса, используя источники различных авторов. При выполнении расчетной части перед решением каждой задачи должно быть полностью приведено ее условие. Решение задачи следует сопровождать формулами, развернутыми расчетами, краткими пояснениями и выводами. Особое внимание должно быть обращено на экономическое содержание исчисленных показателей.

Полученные результаты по возможности следует оформлять в виде статистических таблиц и графиков.

Особенности прогнозирования в условиях быстрой изменчивости ситуации

Экономико - математические приложения К типичным экономико-математическим приложениям относятся: Структуризация и первичная логическая обработка данных Списки в являются примером формализованной структуры у исходной информации. Список - это содержащая в рабочем листе таблица, данные в строках которой имеют однородную структуру или данные одного типа. К традиционным задачам первичной или предварительной логической обработки данных относятся сортировка и выборка фильтрация по заданному критерию.

Профиль подготовки Бизнес-статистика и прогнозирование и своевременные решения в современных бизнес-процессах в условиях непрерывно . процессов; пакет прикладных программ для экономических задач.

Аналитический обзор методов прогнозирования экономи- 10 ческих систем 1. Истоки и современное состояние прогнозирования 1. Типология прогнозов и основные направления прогнозирования 15 экономических систем 1. Математико-экономические методы прогнозирования 1. Основные методы моделирования и аналитического прогнозирова- 31 ния экономических систем 1. Сравнительный анализ традиционных методов прогнозирования с 48 нейронными сетями Глава 2. Классификация и снижение размерности традиционными 62 статистико-математическими методами 2.

Классификации как средство анализа и обработки статистической 62 информации 2. Методы классификации в социально-экономических исследованиях 2. Методы снижения размерности многомерных признаков 2. Сравнительный анализ традиционных методов классификации и 83 снижения размерности с нейронными сетями Глава 3.

01 - Мат. статистика. Основные задачи математической статистики. Примеры задач